openGauss(關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))是一個開源的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，可幫助使用者更加高效的管理數(shù)據(jù)庫。該系統(tǒng)具有多核高性能、全鏈路安全性、智能運維等特性，并且由于開源社區(qū)的關系，使得各方面進行了適配與優(yōu)化，不斷完善著系統(tǒng)功能和性能。

軟件特色

高性能

openGauss突破了多核CPU的瓶頸，實現(xiàn)兩路鯤鵬128核150萬tpmC，內(nèi)存優(yōu)化表（MOT）引擎達350萬tpmC。

數(shù)據(jù)分區(qū)

內(nèi)部線程共享的關鍵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行數(shù)據(jù)分區(qū)，減少加鎖訪問沖突。比如CLOG就采用分區(qū)優(yōu)化，解決ClogControlLock鎖瓶頸。

NUMA化內(nèi)核數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

關鍵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)NUMA化分配，減少跨CPU訪問。比如全局PGPROC數(shù)組按照NUMA Node的數(shù)目分為多份，分別在對應NUMA Node上申請內(nèi)存。解決ProcArrayLock鎖瓶頸。

綁核優(yōu)化

把網(wǎng)絡中斷綁核和后臺業(yè)務線程綁核區(qū)分開，避免運行線程在核間遷移造成的性能不穩(wěn)定。

ARM指令優(yōu)化

結(jié)合ARM平臺的原子操作lse進行優(yōu)化，實現(xiàn)關鍵互斥變量原子高效操作。

SQL BY PASS

通過SQL BY PASS優(yōu)化SQL執(zhí)行流程，簡化CPU執(zhí)行開銷。

高可靠

正常業(yè)務負載情況下，RTO小于10秒，降低節(jié)點故障導致的業(yè)務不可用時間。

并行恢復

主機日志傳輸?shù)絺錂C時，備機日志落盤的同時，發(fā)送給重做恢復分發(fā)線程，分發(fā)線程根據(jù)日志類型和日志操作的數(shù)據(jù)頁發(fā)給多個并行恢復線程進行日志重做，保證備機的重做速度跟上主機日志的產(chǎn)生速度。這樣備機實時處于ready狀態(tài)，從而實現(xiàn)瞬間故障切換。

MOT引擎（Beta發(fā)布）

內(nèi)存優(yōu)化表（MOT）存儲引擎是一個專為多核大內(nèi)存優(yōu)化的存儲引擎，具有極高的聯(lián)機事務處理（OLTP）性能和資源利用率。MOT的數(shù)據(jù)和索引完全存儲在內(nèi)存中，通過NUMA感知執(zhí)行，算法消除閂鎖爭用以及查詢JIT本地編譯，提供低時延數(shù)據(jù)訪問及高效事務執(zhí)行。更多請參考MOT引擎文檔。

安全

openGauss支持賬號管理，賬號認證，口令復雜度檢查，賬號鎖定，權(quán)限管理和校驗，傳輸加密，操作 審計等全方位的數(shù)據(jù)庫安全能力，保護業(yè)務滿足安全要求。

易運維

openGauss將AI算法集成到數(shù)據(jù)庫中，減少數(shù)據(jù)庫維護的負擔。

SQL預測

openGauss根據(jù)收集的歷史性能數(shù)據(jù)進行編碼和基于深度學習的訓練及預測，支持SQL執(zhí)行時間預測。

SQL診斷器

openGauss支持SQL執(zhí)行語句的診斷器，提前發(fā)現(xiàn)慢查詢。

參數(shù)自動調(diào)整

openGauss通過機器學習方法自動調(diào)整數(shù)據(jù)庫參數(shù)，提高調(diào)參效率，降低正確調(diào)參成本。