XGBoost是經(jīng)過(guò)優(yōu)化的分布式梯度提升庫(kù),有著高效、靈活、可移植的特點(diǎn)。在Gradient Boosting框架下實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)算法??梢钥焖俣鴾?zhǔn)確地解決許多數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題。相同的代碼可以在主要的分布式環(huán)境(Kubernetes,Hadoop,SGE,MPI,Dask)上運(yùn)行,并且可以解決數(shù)十億個(gè)示例之外的問(wèn)題。
軟件特色
靈活--支持回歸、分類(lèi)、排名和用戶(hù)定義的目標(biāo)
便攜--跨平臺(tái),包括云平臺(tái)
支持多種編程語(yǔ)言
克服了許多數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)
支持在多臺(tái)機(jī)器上進(jìn)行分布式訓(xùn)練
與Flink、Spark和其他云數(shù)據(jù)流系統(tǒng)集成
優(yōu)化的后端系統(tǒng)
相關(guān)說(shuō)明
參考
陳天琪和卡洛斯·格斯特林。XGBoost:可擴(kuò)展的樹(shù)助推系統(tǒng)。在2016年第22屆SIGKDD知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議上
XGBoost源自華盛頓大學(xué)的研究項(xiàng)目。
標(biāo)簽: 分布式計(jì)算
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