InfluxDB數(shù)據(jù)庫(kù)是一款數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫(kù)，可以幫助用戶儲(chǔ)存開源的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，可以幫助用戶處理高寫入和查詢負(fù)載，時(shí)間序列是現(xiàn)在非常流行的數(shù)據(jù)庫(kù)類別，可以幫助用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理，提供基礎(chǔ)設(shè)施和一些輔助功能，可以對(duì)應(yīng)用進(jìn)行監(jiān)測(cè)，物聯(lián)網(wǎng)分析等等。

軟件介紹

InfluxDB是一個(gè)開源的時(shí)間序列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，旨在處理高寫入和查詢負(fù)載，時(shí)間序列是目前增長(zhǎng)最快的數(shù)據(jù)庫(kù)類別，而InfluxDB的出現(xiàn)是為了確保企業(yè)能夠跟上，InfluxDB提供基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用監(jiān)測(cè)、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)和分析等。

軟件功能

用于拉動(dòng)和發(fā)送指標(biāo)的集成輸入和輸出插件

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

自動(dòng)化

開放和可擴(kuò)展的架構(gòu)

Chronograf（可視化工具，帶有預(yù)制的儀表盤，具有網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的標(biāo)準(zhǔn)基線

Kapacitor（用于處理、監(jiān)測(cè)和警報(bào)的規(guī)則引擎

安裝部署

InfluxDB是一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，和一般的數(shù)據(jù)庫(kù)不同，軟件安裝和部署方法也有一定的區(qū)別， 很多的用戶不知道軟件的安裝方法，下面小編為大家?guī)?lái)介紹，讓大家都可以順利的安裝軟件。

#rpm -ivh influxdb-1.1.0.x86_64.rpm

#systemctl enable influxdb

#systemctl start influxdb

注：本示例是在centos7/rhel7中配置的服務(wù)，如果在rhel6下，可以使用service進(jìn)行服務(wù)配置和啟動(dòng)。

2、命令行下創(chuàng)建及查詢

通過influx命令進(jìn)行管理，可以使用如下命令創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)：

> CREATE DATABASE "testDB"

> show databases   //查詢當(dāng)前的所有數(shù)據(jù)庫(kù)

> show databases

name: databases

---------------

name

_internal

testDB

> use testDB   //使用某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)

建庫(kù)的操作可以發(fā)現(xiàn)非常類似于mysql下的操作。而在influxdb下沒有細(xì)分的表的概念，influxdb下的表在插入數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候自動(dòng)會(huì)創(chuàng)建。可以通過SHOW measurements命令查看所有的表，這個(gè)類似于mysql下的show tables; 。

> INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64  //在cpu表中插入相關(guān)的數(shù)據(jù)

> SELECT * FROM cpu ORDER BY time DESC LIMIT 3  //查詢最近的三條數(shù)據(jù)

> SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1  //正則表達(dá)式查詢

> delete from cpu where time=1480235366557373922  //刪除某條數(shù)據(jù)

> DROP MEASUREMENT "measurementName"  //刪除表

update更新語(yǔ)句沒有，不過有alter命令，在influxdb中，刪除操作用和更新基本不用到 。在針對(duì)數(shù)據(jù)保存策略方面，有一個(gè)特殊的刪除方式，這個(gè)后面再提。

關(guān)于用戶的操作如下：

#顯示用戶

SHOW USERS

#創(chuàng)建用戶

CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password'

#創(chuàng)建管理員權(quán)限的用戶

CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password' WITH ALL PRIVILEGES

#刪除用戶

DROP USER "username"

influxdb的權(quán)限設(shè)置比較簡(jiǎn)單，只有讀、寫、ALL幾種。默認(rèn)情況下，influxdb類似與mongodb，是不開啟用戶認(rèn)證的，可以修改其 conf文件，配置http塊內(nèi)容如下：

[http]

enable = true

bind-address = ":8086"

auth-enabled = true  # 開啟認(rèn)證

使用場(chǎng)景

時(shí)序數(shù)據(jù)是基于時(shí)間的一系列數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)都包含時(shí)間的坐標(biāo)，用戶可以將這些數(shù)據(jù)點(diǎn)連成線，然后找出數(shù)據(jù)的規(guī)律性、趨勢(shì)性，還進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等等操作。所以時(shí)序數(shù)據(jù)的使用場(chǎng)景也和這些有關(guān)，下面小編為大家?guī)?lái)使用場(chǎng)景介紹。

所有有時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生，并且需要展現(xiàn)其歷史趨勢(shì)、周期規(guī)律、異常性的，進(jìn)一步對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)分析的，都是時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)適合的場(chǎng)景。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)控方向，百度天工的客戶就遇到了這么一個(gè)難題，由于工業(yè)上面的要求，需要將工況數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)?？蛻裘總€(gè)廠區(qū)具有20000個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，500毫秒一個(gè)采集周期，一共20個(gè)廠區(qū)。這樣算起來(lái)一年將產(chǎn)生驚人的26萬(wàn)億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。假設(shè)每個(gè)點(diǎn)50Byte，數(shù)據(jù)總量將達(dá)1P（如果每臺(tái)服務(wù)器10T的硬盤，那么總共需要100多臺(tái)服務(wù)器）。這些數(shù)據(jù)不只是要實(shí)時(shí)生成，寫入存儲(chǔ)；還要支持快速查詢，做可視化的展示，幫助管理者分析決策；并且也能夠用來(lái)做大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)深層次的問題，幫助企業(yè)節(jié)能減排，增加效益。最終客戶采用了百度天工的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)方案，幫助他解決了難題。

在互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，也有大量的時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生。百度內(nèi)部有大量服務(wù)使用天工物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。舉個(gè)例子，百度內(nèi)部服務(wù)為了保障用戶的使用體驗(yàn)，將用戶的每次網(wǎng)絡(luò)卡頓、網(wǎng)絡(luò)延遲都會(huì)記錄到百度天工的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。由時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)直接生成報(bào)表以供技術(shù)產(chǎn)品做分析，盡早的發(fā)現(xiàn)、解決問題，保證用戶的使用體驗(yàn)。

查詢語(yǔ)句

influxdb 數(shù)據(jù)交互基于 http請(qǐng)求

influxdb 對(duì)大小寫不敏感，對(duì)單雙引號(hào)敏感

missing fields dropped=0

原因是字符串中含有換行符\n， 導(dǎo)致寫入失敗

使用說明

通過軟件可以對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行操作， 很多的用戶不知道軟件的使用方法，下面小編為大家?guī)?lái)對(duì)應(yīng)的方法介紹，快來(lái)看看吧。

增

向數(shù)據(jù)庫(kù)中插入數(shù)據(jù)。

通過命令行

這樣，數(shù)據(jù)庫(kù)插入數(shù)據(jù)成功。

Line Protocol格式：寫入數(shù)據(jù)庫(kù)的Point的固定格式。

在上面的兩種插入數(shù)據(jù)的方法中都有這樣的一部分：

test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

其中：

test：表名；

host=127.0.0.1,monitor_name=test：tag；

count=1：field

查

查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。

通過命令行

數(shù)據(jù)保存策略（Retention Policies）

influxDB是沒有提供直接刪除數(shù)據(jù)記錄的方法，但是提供數(shù)據(jù)保存策略，主要用于指定數(shù)據(jù)保留時(shí)間，超過指定時(shí)間，就刪除這部分?jǐn)?shù)據(jù)。

查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)Retention Policies

創(chuàng)建新的Retention Policies

create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default

rp_name：策略名

db_name：具體的數(shù)據(jù)庫(kù)名

3w：保存3周，3周之前的數(shù)據(jù)將被刪除，influxdb具有各種事件參數(shù)，比如：h（小時(shí)），d（天），w（星期）

replication 1：副本個(gè)數(shù)，一般為1就可以了

default：設(shè)置為默認(rèn)策略

修改Retention Policies

alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default

刪除Retention Policies

drop retention policy "rp_name"