Neuro Solutions(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具)是一款電腦開發(fā)環(huán)境軟件，該工具可以開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過圖形界面進(jìn)行高級學(xué)習(xí)，掌握計算方式，快下載安裝使用吧！

軟件介紹

NeuroSolutions7是一款小巧實用的專業(yè)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成開發(fā)環(huán)境，NeuroSolutions7破解版功能全面，具備了三種獨立向?qū)碜詣咏⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計界面和各種高級語法結(jié)合在一起，可以用來設(shè)計訓(xùn)練、運用被監(jiān)督的和不被監(jiān)督的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來完成各種不同的任務(wù)。

軟件功能

1、輸入投影

通過自動將多條信息映射至單一輸入，進(jìn)一步減小了輸入的規(guī)模

2、輸入優(yōu)化

通過貪婪搜索回除法和其他方法自動決定最有用的輸入

3、CUDA GPU處理

NeuroSolutions的用戶可以通過使用NeuroSolutions CUDA插件管理NVIDIA顯卡的強大處理能力

4、更快的處理速度

軟件改進(jìn)了對多核處理器的使用，優(yōu)化了可執(zhí)行編碼，這都使得訓(xùn)練時間極大的減少

5、支持向量機回歸

支持向量機回歸(SVM-R)

6、增強了隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持

7、神經(jīng)模糊

其神經(jīng)模糊系統(tǒng)(CANFIS)模型集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊輸入，一邊快速的解決模糊定義的問題

8、支持向量機

其支持向量機(SVM)模型將輸入映射入一個大尺寸的特征空間，然后通過對與數(shù)據(jù)邊界叫相近的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行隔離，以最優(yōu)化的將數(shù)據(jù)分離入其相應(yīng)的類中。這在分離那些共享著復(fù)雜的邊界的數(shù)據(jù)集尤其有效。

9、Levenberg-Marquardt

第二序列學(xué)習(xí)算法較原動力學(xué)習(xí)算法在速度上有了相當(dāng)大的提高，并且往往出錯率更低

10、導(dǎo)師強迫/迭代預(yù)測

有一些時間序列問題能通過一種被稱為“導(dǎo)師強迫”的方式進(jìn)行最佳模式化處理。為提高多部預(yù)測的準(zhǔn)確率，這種特殊的訓(xùn)練算法將預(yù)測的輸出結(jié)果反饋入了輸入中。

11、臨時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

NeuroSolutions是當(dāng)前少數(shù)幾種完全支持通過時間反向傳播(BPTT)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具之一。其與傳統(tǒng)的將靜態(tài)輸入映射入一個靜態(tài)輸出不同，BPTT可以將一系列輸入映射入一系列輸出中，這使得其可以通過提取數(shù)據(jù)每次的變化來解決臨時的問題。

12、用戶自定義的神經(jīng)拓補結(jié)構(gòu)

NeuroSolutions是基于以下內(nèi)容而應(yīng)用的，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分解為一個神經(jīng)組件的基礎(chǔ)性集合。每一個單獨的組件都是相對簡單的，但是將多個組件連接起來以后，其即可組成網(wǎng)絡(luò)以解決相當(dāng)復(fù)雜的問題。網(wǎng)絡(luò)組建向?qū)Э梢愿鶕?jù)用戶指定的條件為之連接相應(yīng)的組件。然而，一旦該網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建好了，用戶即可任意的改變其相互聯(lián)系或者添加入新的組件，換而言之，即幾乎可以創(chuàng)建無限的神經(jīng)模型。

13、用戶自定義的神經(jīng)組件

每一個NeuroSolutions組件都應(yīng)用了一個函數(shù)以遵循一個C編寫的簡單協(xié)議。如需添加一個新的組件，用戶只需簡單的修改基礎(chǔ)組件的模板函數(shù)，然后將其代碼編譯為一個DLL文件---這一切都可以在NeuroSolutions中完成!

14、C++代碼生成

通過使用NeuroSolutions開發(fā)者層級，應(yīng)用程序開發(fā)員可通過使用自定義解決方案向?qū)蒁LL或為網(wǎng)絡(luò)生成C++源碼的方式將NeuroSolutions神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成入其應(yīng)用程序中。該NeuroSolutions代碼生成工具如同其面向?qū)ο蟮拈_發(fā)環(huán)境一樣穩(wěn)健。無論您在圖形用戶界面中創(chuàng)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是多么的簡單或者復(fù)雜，NeuroSolutions都能生成等價的ANSI C++源碼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—即使這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中以DLL的方式含有您自己設(shè)計的算法。

15、大量的探索功能

NeuroSolutions提供了大量通用的探索工具集，用戶便再也無需擔(dān)心這種情況的發(fā)生了。探索工具使得用戶可以實時的訪問內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，

16、遺傳優(yōu)化

NeuroSolutions的用戶層以及以上層級包含了遺傳優(yōu)化功能。遺傳優(yōu)化功能使得用戶可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的任意參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，以降低出錯率。比如，用戶可以對隱藏單元的數(shù)量，學(xué)習(xí)率，以及輸入選擇等進(jìn)行優(yōu)化以提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。

17、敏感度分析

敏感度分析是一種用于提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入與輸出之間的原因以及影響關(guān)系的方法。其基本的設(shè)計理念是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入通道發(fā)生輕微偏移，輸出端即可相應(yīng)的對之進(jìn)行報告。那些只產(chǎn)生較小的敏感值的輸入通道將被視為無關(guān)緊要的，因此常常被從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中移除掉，這種操作減小了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，而這也反而減少了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性以及所需的訓(xùn)練時間。此外，這還將提高網(wǎng)絡(luò)對樣本數(shù)據(jù)測試的性能。

18、樣本加權(quán)

分類問題中往往每一個類都不可能具有相同數(shù)目的訓(xùn)練樣本，比如，用戶可能擁有一個用于檢測臨床測試數(shù)據(jù)中癌癥發(fā)生概率的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，該問題的測試數(shù)據(jù)可能包含了99個分類為非癌癥患者的樣本，以及一個被標(biāo)記為癌癥患者的樣本數(shù)據(jù)。此時，一個標(biāo)準(zhǔn)化得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將往往將所有的樣本分類為非癌癥患者，因此其有99%的準(zhǔn)確率，而事實上，其目的應(yīng)該是檢測到存在的癌癥患者，因此這暴露出了問題。

NeuroSolutions為用戶提供了一種更佳的解決方案，即使用了一種名為加權(quán)的方式。以以上例子為例，訓(xùn)練樣本中的每一個癌癥患者在反向傳播中都將擁有比非癌癥患者高99倍的權(quán)重。這種平衡訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方式使得系統(tǒng)能 以一種更有的方式進(jìn)行癌癥數(shù)據(jù)的檢測。

19、宏指令

NeuroSolutions擁有一套綜合全面的宏語言，這使得用戶可以記錄操作的順序，并將之存貯為程序。每一個可以使用鼠標(biāo)或者鍵盤進(jìn)行操作的動作都可以使用一條宏語句操作。這項強大的功能使得用戶在構(gòu)建，編輯和運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時擁有了前所未有的靈活性。

20、OLE自動化

lNeuroSolutions是一個完全兼容OLE自動化的服務(wù)器。這意味著其可以從OLE自動化控制器中接受控制信息，比如Visual C++, Visual Basic, Microsoft Excel, Microsoft Access, 和Delphi.等

安裝方法

下載后解壓rar，打開exe文件，下一步

同意協(xié)議后，下一步

選擇安裝路徑后，下一步

等待進(jìn)度條完成后，安裝完畢。