Lingo 11是一個(gè)專業(yè)的可視化數(shù)學(xué)建模軟件,本次帶來(lái)的是11版本是很經(jīng)典的版本,雖然最新的已經(jīng)到18去了,但是不少用戶還是喜歡用11版本。這里給大家?guī)?lái)的是漢化破解版,可以免費(fèi)使用全部功能。軟件內(nèi)置了最優(yōu)化模型的語(yǔ)言,提供給用戶一些線性與非線性方程組求解,可以根據(jù)實(shí)際問(wèn)題,建立數(shù)學(xué)模型,即使用數(shù)學(xué)建模的方法建立優(yōu)化模型、根據(jù)優(yōu)化模型來(lái)求解計(jì)算。
軟件功能
1、改進(jìn)單純形求解器的線性模型的快速求解
改進(jìn)單純形解算器提高大型線性模型的性能。
大模型解決了平均為35%的速度更快,使用原始單純形和20%的速度更快的雙單純形。
2、具有新特性的改進(jìn)的整數(shù)解算器
一種新的優(yōu)化模式已被引入,以確保運(yùn)行的重現(xiàn)性。
調(diào)查最快的替代方案。
增強(qiáng)的K-Best算法尋找最佳的解決方案,允許K在多一點(diǎn)時(shí)間比找到一個(gè)解決方案。
尋找更快的解決方案,以背包約束和塊結(jié)構(gòu)模型,采用新的啟發(fā)式算法。
新的預(yù)處理水平•收緊變界更好的類非線性模型的性能。
3、增強(qiáng)隨機(jī)解
•大型線性多級(jí)SP的情況下解決60%改進(jìn)管理更快的嵌套Benders分解法。
更好地處理不具備全部追索權(quán)的多級(jí)SP模型。
解析器的擴(kuò)展允許隨機(jī)參數(shù)的任意復(fù)雜函數(shù)的使用。
4、改進(jìn)的全局求解器
在二次問(wèn)題的類上,全局解算器的性能得到了極大的改善。特別是,非凸二次
其他者拒絕問(wèn)題,否則只有慢慢局部最優(yōu)解的傳統(tǒng)的NLP求解器??梢越鉀Q一些
以前難以解決的問(wèn)題,全球最優(yōu)性,特別是金融投資組合模型的最低購(gòu)買量,
和/或限制儀器的數(shù)量在非零水平。
•采用了新的約束收緊過(guò)程線性化,提高了線性模型的可解性。
顯著更快,更強(qiáng)大的性能在許多車型上的功能,如@最大(),@最小(),@的Z = Z Z Z = 0或1,等等。
5、本地的Macintosh和Linux的支持
•LINGO軟件的用戶界面已經(jīng)完全改寫為Macintosh和Linux平臺(tái)的原生支持。
下面是一個(gè)對(duì)圖像的非線性的程序在Mac LINGO模型
6、矩陣函數(shù)
•已經(jīng)出現(xiàn)了一些新的功能被添加到Lingo進(jìn)行矩陣運(yùn)算。
支持的操作包括:特征值和特征向量的計(jì)算、矩陣的行列式,Cholesky分解,
矩陣的逆矩陣,和矩陣的轉(zhuǎn)置。
7、線性回歸
增加了多元線性回歸的新的回歸函數(shù)。
8、其他改進(jìn)
現(xiàn)在支持Tornado圖。
額外的分類能力,方便數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和解決方案報(bào)告。
•新日期的功能,“stm2ymdhms,LINGO的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間值轉(zhuǎn)換為等效的日歷日期和時(shí)間。
安裝方法
1、在本站下載解壓即可得到軟件安裝包,雙擊安裝包
2、點(diǎn)擊next
3、點(diǎn)擊I agree、再點(diǎn)擊next
4、根據(jù)用戶情況選擇安裝目錄
5、安裝中
6、點(diǎn)擊第一個(gè)
7、稍等片刻
8、安裝完成
9、找到注冊(cè)漢化文件夾中的exe文件,雙擊即為漢化成功
10、打開(kāi)軟件
軟件特色
1、簡(jiǎn)單的模型表示
可以將線性、非線性和整數(shù)問(wèn)題迅速得予以公式表示,并且容易閱讀、了解和修改
2、方便的數(shù)據(jù)輸入和輸出選擇
建立的模型可以直接從數(shù)據(jù)庫(kù)或工作表獲取資料。也可以將求解結(jié)果直接輸出到數(shù)據(jù)庫(kù)或工作表
3、強(qiáng)大的求解引擎
內(nèi)建的求解引擎有線性、非線性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整數(shù)最佳化
4、交互性的模型建立
提供完全互動(dòng)的環(huán)境供您建立、求解和分析模型。同時(shí)也提供 DLL 和 OLE 界面可供使用者關(guān)聯(lián)有關(guān)程序
5、多樣性的工具欄和幫助功能
提供的所有工具和文件可使你迅速入門和上手。
使用說(shuō)明
1、循環(huán)控制語(yǔ)句:@break,@stop(),@pause(),其中break函數(shù)后不帶參數(shù),所以不用括號(hào)。stop、pause在完成自己的功能時(shí)還可以輸出字符(主要是提示符),計(jì)算結(jié)果,注意中間要用逗號(hào)隔開(kāi),字符要用單引號(hào)括起來(lái)。例如@pause('find the correct number',x);
2、循環(huán)語(yǔ)句@while(),注意循環(huán)控制語(yǔ)句是邏輯表達(dá)式,后面可以有多條執(zhí)行語(yǔ)句,相互之間用分號(hào)隔開(kāi)。
3、條件語(yǔ)句@ifc(……@else……),注意條件控制語(yǔ)句仍然是邏輯表達(dá)式,執(zhí)行語(yǔ)句同樣可以有多條,并且也需用分號(hào)隔開(kāi)。特別需要注意@else語(yǔ)句不像其他編程語(yǔ)言與@ifc平行,它是包含在@ifc里面的。此外,@ifc()是程序執(zhí)行流程控制語(yǔ)句,而@if()是一個(gè)算術(shù)函數(shù),按照不同的條件返回不同的數(shù)值。
4、@while()、@ifc()、@break,@stop(),@pause()語(yǔ)句只能出現(xiàn)在程序的計(jì)算段中calc中。
5、子模型需以submodel:開(kāi)始,endsubmodel結(jié)束。子模型的執(zhí)行需要在計(jì)算中用@solve(submodelname)語(yǔ)句執(zhí)行,@solve()參數(shù)也可以是多個(gè)子模型,相互之間用逗號(hào)隔開(kāi)。
6、@write()是一條語(yǔ)句,而@writefor()是循環(huán)語(yǔ)句,兩種輸出函數(shù)只能在程序計(jì)算中執(zhí)行,例如@write('the result',@newline(1));,@writefor()傳遞的第一個(gè)參數(shù)必須是集合名—setname,使用方法和@sum(),@for()循環(huán)函數(shù)一樣,當(dāng)輸出項(xiàng)超過(guò)一個(gè)時(shí)相互之間要用逗號(hào)隔開(kāi):@writefor(setname:……,……,……)。
7、當(dāng)最優(yōu)解有多個(gè)而又想求出所有解時(shí),需要用到子模型,并且在程序計(jì)算段中運(yùn)行一次就要避免得到的結(jié)果的重復(fù)。關(guān)于具體的滿足條件需要根據(jù)具體條件而定,這點(diǎn)比較難做到。
8、當(dāng)計(jì)算結(jié)果需要保存報(bào)txt文檔中時(shí)需要用到@divert()函數(shù),且在calc計(jì)算段開(kāi)始時(shí)就要用@divert('filename')打開(kāi)所用文檔,計(jì)算段結(jié)束后用@divert()關(guān)閉文檔,這個(gè)函數(shù)一般是成對(duì)使用。
9、數(shù)據(jù)輸出格式控制用@format()函數(shù),@format(OBJ,'格式'),此時(shí)該函數(shù)不僅控制了OBJ的輸出格式,更輸出了OBJ,因此不需再用@write()函數(shù),另外格式控制與C語(yǔ)言一樣,例如:0.3f。
10、@normsinv()是一個(gè)一元輸出函數(shù),即標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)函數(shù)的分布函數(shù)的逆函數(shù)。輸入的參數(shù)值必須在0-1之間,如果輸入?yún)?shù)為p,@normsinv(p)返回計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)的p分位數(shù),例如@normsinv(0.5)=0,@normsinv(0.8)=0.8416212,@normsinv(0.2)=-0.8416212,對(duì)于任意正態(tài)分布N(u,s^2)其p分位數(shù)為u+s^2*@normsinv(p)。
另外lingo11破解版一些常規(guī)輸入法則如下:
(1)每條語(yǔ)句后必須使用分號(hào)“;”結(jié)束。問(wèn)題模型必須由MODEL命令開(kāi)始,END 結(jié)束。
(2)用MODEL命令來(lái)作為輸入問(wèn)題模型的開(kāi)始,格式為MODEL:statement (語(yǔ)句)。
(3)目標(biāo)函數(shù)必須由“min =”或“max =”開(kāi)頭。
標(biāo)簽: 數(shù)學(xué)建模
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