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當前位置:電腦軟件應用軟件辦公軟件Stata16中文破解版

Stata16中文破解版 附永久序列號

  • 大?。?90MB
  • 語言:多國語言
  • 類別:辦公軟件
  • 類型:免費軟件
  • 授權(quán):國產(chǎn)軟件
  • 時間:2021/10/10
  • 官網(wǎng):http://goqiche.cn
  • 環(huán)境:Windows7, Windows10, WindowsAll

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Stata16中文破解版是經(jīng)過修改的版本,安裝包中附帶了永久序列號和激活補丁,讓你可以免費使用這款專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件。適用于各種領域的研究人員,包括社會科學、生物統(tǒng)計學、健康科學、流行病學、心理學和經(jīng)濟學。通過它可以為用戶帶來高效的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理功能,還能將結(jié)果生成各式各樣的圖表,將數(shù)據(jù)可視化。不僅有著傳統(tǒng)的統(tǒng)計方案,還有最新的多類結(jié)果與有序結(jié)果的logistic回歸,Poisson回歸等功能。

Stata16圖片1

軟件特色

1、線性模型

回歸•審查結(jié)果•內(nèi)生回歸量•自舉,折刀,魯棒和群集穩(wěn)健方差•工具變量•三階段最小二乘•約束•分位數(shù)回歸•GLS•更多

2、小組/縱向數(shù)據(jù)

具有強大標準誤差的隨機和固定效應•線性混合模型•隨機效應概率•GEE•隨機和固定效應泊松•動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型•工具變量•面板單位根測試•更多

3、多級混合效果模型

連續(xù),二元,計數(shù)和生存結(jié)果•兩級,三級和更高級模型•廣義線性模型•非線性模型•隨機截距•隨機斜率•交叉隨機效應•效果和擬合值的BLUP•分層模型•殘差錯誤結(jié)構(gòu)•DDF調(diào)整•支持調(diào)查數(shù)據(jù)•更多

4、二進制,計數(shù)和有限的結(jié)果

logistic,probit,tobit•泊松和負二項•條件,多項,嵌套,有序,秩序和刻板邏輯•多項概率•零膨脹和左截斷計數(shù)模型•選擇模型•邊際效應•更多

5、選擇模型

離散選擇•等級排序備選方案•條件logit•多項式probit•嵌套logit•混合logit•面板數(shù)據(jù)•特定于案例和特定于備選方案的預測器•解釋結(jié)果預期概率,協(xié)變量效應,跨備選方案的比較•更多

6、擴展回歸模型(ERM)

內(nèi)源性協(xié)變量•樣本選擇•非隨機處理•小組數(shù)據(jù)•單獨或組合出現(xiàn)問題•連續(xù),區(qū)間刪失,二元和有序結(jié)果•更多

7、廣義線性模型(GLM)

十個鏈接函數(shù)•用戶定義的鏈接•七個分布•ML和IRLS估計•九個方差估計•七個殘差•更多

8、有限混合模型(FMM)

fmm:17個估算器的前綴•單個估算器的混合•混合多個估算器或分布的混合•連續(xù),二元,計數(shù),序數(shù),分類,刪失,截斷和生存結(jié)果•更多

9、空間自回歸模型

因變量,自變量和自回歸誤差的空間滯后•面板數(shù)據(jù)中的固定和隨機效應•內(nèi)生協(xié)變量•分析溢出效應•更多

10、ANOVA / MANOVA

平衡和不平衡設計•階乘,嵌套和混合設計•重復測量•邊際均值•對比•更多

Stata16圖片2

安裝方法

1、在本站下載并解壓,得到如下文件,雙擊運行“SetupStata16.exe”安裝原程序

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2、進入安裝向?qū)Вc擊下一步

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3、勾選我同意許可協(xié)議,如圖所示

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4、設置用戶賬戶信息

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5、安裝時請選擇安裝StataMP

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6、選擇軟件安裝目錄

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7、核對安裝信息,確認無誤后即可點擊【Install】按鈕繼續(xù)

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8、軟件安裝完成,退出向?qū)?/p>

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8、安裝完成后復制 Crack 文件夾里的 STATA.LIC 和 StataMP-64.exe 到安裝目錄覆蓋

默認路徑為:C:\Program Files\Stata16

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9、啟動軟件,將激活碼.txt中文的文件復制到注冊界面

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10、正常進入軟件,查看信息,顯示到2022年,表示Stata 16中文破解版安裝完畢,請放心使用

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怎么撤銷前一步命令

我們在使用Stata一邊寫命令一邊運行的時候,偶然會出現(xiàn)命令寫錯,但是依舊運行了出來,就會產(chǎn)生一些錯誤的數(shù)據(jù),那么要如何撤銷上一步的命令呢,一起來看看解決的方法。

1、Stata目前是無法撤銷上一步命令和運行結(jié)果的。

2、但是針對這個情況我們還是有解決方法的:

①事先使用preserve預存數(shù)據(jù),運行命令之后使用restore恢復數(shù)據(jù);

②運行命令之后,clear清空內(nèi)存,然后再調(diào)入數(shù)據(jù)。

Stata16圖片14

如何合并數(shù)據(jù)

在使用Stata的過程中,我們經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)很多,許多對其進行合并的情況,不少用戶不清楚要如何合并數(shù)據(jù),下面就給大家?guī)砹藱M向合并和縱向合并的方法。

一、數(shù)據(jù)的橫向合并

1、數(shù)據(jù)的橫向合并是橫向拆分的逆操作,但是其要比拆分復雜。對于時間序列資料而言,要保證同一時點的兩個變量的觀察值對接到同一行;而對于截面?zhèn)€體資料而言,要保證同一個人的年齡數(shù)據(jù)與該人的收入數(shù)據(jù)在同一行。

2、而對于面板數(shù)據(jù)資料,則需數(shù)據(jù)中有兩個變量能夠唯一標示每一行觀察值,以保證 A 數(shù)據(jù)文件中的 “dy2016” 與 B 數(shù)據(jù)文件中的 “dy2016” 處于同一行。合并所使用的命令語句為 merge,具體語句如下所示:

merge [varlist] using filename [filename ...] [, options]

3、其中,merge 為合并的命令語句,[varlist] 代表用以合并的變量,using filename 指的是與原文件進行合并的文件。options 具體選項如下:

keep(varlist):只保留 filename 中特定的變量;

_merge(newvar):合并之后生成的新變量,默認名稱為 _merge;

nolabel:不要復制 filename 中所定義的標簽;

nonotes:不要復制 filename 中所定義的注釋;

update:用 filename 中的數(shù)據(jù)代替內(nèi)存中的缺失值;

replace:用 filename 中的數(shù)據(jù)代替內(nèi)存中中的非缺失值;

nokeep:刪除數(shù)據(jù)庫中不能匹配的觀測值;

nosummary:刪除 summary 變量;

unique:匹配變量在原文件與合并文件中都是唯一的;

uniqmaster:匹配變量在原文件中必須是唯一的;

uniqusing:匹配變量在用以合并文件中必須是唯一的;

sort:合并前進行排序。

4、利用數(shù)據(jù)文件 waterinput 和 wateroutput 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的橫向合并,匹配變量為 year,生成新的數(shù)據(jù)文件命名為 waternew。

Stata16圖片15

二、數(shù)據(jù)的縱向合并

1、數(shù)據(jù)的縱向合并為數(shù)據(jù)縱向拆分的逆操作,使用的主要命令為 append 命令,具體語句如下:

append using filename [, options]

2、在這個命令語句中,append 是進行縱向合并的命令語句,using filename 是進行縱向合并的文件路徑,[, options] 的內(nèi)容與 merge 相似,但更為簡化。

3、例如,利用數(shù)據(jù)文件 auto_domestic.dta 和 auto_foreign 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的縱向合并,生成的數(shù)據(jù)文件命名為 autonew.dta。

怎么定義時間變量

Stata和Excel的數(shù)據(jù)雖然來相互導入和導出,但是他們之間的變量設置方法是不一樣的,不少用戶經(jīng)常出現(xiàn)錯誤的提示,一起來看看具體的操作方法。

1、例如這里有一個CPI同比的月度數(shù)據(jù),如下圖EXCEL表所示。用EXCEL可以很方便的做圖等,但是我們現(xiàn)在把數(shù)據(jù)導入Stata之后,會發(fā)現(xiàn)時間列是紅色,也就是說,在Stata看來,這列數(shù)據(jù)是文本格式,那么對時間作圖等等,都是失敗的。

Stata16圖片16

Stata會報錯如下。

line cpi time

string variables not allowed in varlist;

time is a string variable

Stata16圖片17

2、因此我們?nèi)绻赟tata中處理時間變量,第一件事就是要把文本格式的時間,轉(zhuǎn)換成Stata可以識別的格式。轉(zhuǎn)換的命令叫做date,其格式是:

date(s1,s2),其中s1是文本格式的時間變量,s2是文本格式時間的年月日的排列次序

3、現(xiàn)在我們運行命令:

gen timen = date(time, “YM”)

Stata16圖片18

4、可以看到,新生成的時間變量timen,是一串整數(shù),這是什么意思呢?第一,date這個命令識別的文本格式,是日度格式,如果原始數(shù)據(jù)是月份,比如1987-01,那么Stata會自動補充上日,默認為每個月的1號,即1987-01-01;第二,1987-01-01對應的9862,是指距離1960年1月1日的天數(shù)。

標簽: 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)處理 圖表制作

數(shù)據(jù)分析是在各行各業(yè)都非常重要的環(huán)節(jié),通過數(shù)據(jù)分析工具,可以將有用的信息提取出來,對其進行統(tǒng)計和處理,并且可以數(shù)據(jù)可視化,從而更加便捷的將其展示出來。那么數(shù)據(jù)分析軟件哪個最好用呢,在這里小編給大家整理了市面上主流的數(shù)據(jù)分析工具。

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