matlab中文是一款科學(xué)計(jì)算語(yǔ)言和環(huán)境,可以幫助您分析和設(shè)計(jì)改變世界的系統(tǒng)和產(chǎn)品。這款軟件可以幫助我們分析各種算法,該軟件內(nèi)部提供了豐富的數(shù)學(xué)函數(shù)、圖形工具、編程功能和應(yīng)用程序,讓您可以輕松地處理數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)算法和建立模型??靵?lái)試試matlab中文吧!
軟件特色
MATLAB
實(shí)時(shí)編輯器任務(wù)
在實(shí)時(shí)腳本中添加任務(wù),以探索參數(shù)并自動(dòng)生成代碼
使用任務(wù)交互式地預(yù)處理數(shù)據(jù)并自動(dòng)生成 MATLAB 代碼
Chart Container 類:開(kāi)發(fā)具有內(nèi)置 MATLAB 圖形行為的自定義圖表
uitable 和 uistyle 函數(shù):交互式排序表中內(nèi)容,并為表 UI 組件的行、列或單元格創(chuàng)建樣式
uihtml 函數(shù):為應(yīng)用程序添加 HTML、JavaScript 或 CSS 內(nèi)容
函數(shù)輸入?yún)?shù):聲明函數(shù)輸入?yún)?shù),以簡(jiǎn)化輸入錯(cuò)誤檢查
十六進(jìn)制和二進(jìn)制數(shù):使用十六進(jìn)制和二進(jìn)制字面值指定數(shù)字
Python 接口:matlab中文中在進(jìn)程外執(zhí)行 Python 函數(shù),以避免 MATLAB 和 Python 之間的庫(kù)沖突
Optimization Toolbox
代碼生成:生成 C/C++ 代碼以使用 fmincon 求解非線性約束優(yōu)化問(wèn)題(需要 MATLAB Coder)
Statistics and Machine Learning Toolbox
機(jī)器學(xué)習(xí)器應(yīng)用:在 Classification Learner 和 Regression Learner 中優(yōu)化超參數(shù),在 Classification Learner 中指定誤分類代價(jià)
代碼生成:更新已部署的決策樹(shù)或線性模型且無(wú)需重新生成代碼,還可以為概率分布函數(shù)生成 C/C++ 代碼需要 MATLAB Coder)
代碼生成:生成定點(diǎn) C/C++ 代碼,用于預(yù)測(cè) SVM 模型(需要 MATLAB Coder 和 Fixed-Point Designer)
Text Analytics Toolbox
情感分析:利用 VADER 等情感評(píng)分算法估計(jì)文本數(shù)據(jù)中的情感
深度學(xué)習(xí):用預(yù)訓(xùn)練的詞嵌入來(lái)初始化詞嵌入層
Control System Toolbox
實(shí)時(shí)編輯器任務(wù):交互式執(zhí)行模型轉(zhuǎn)換并控制設(shè)計(jì)任務(wù),在實(shí)時(shí)腳本中生成 MATLAB 代碼
深度學(xué)習(xí)
Deep Learning Toolbox
更靈活地開(kāi)展訓(xùn)練:使用自定義訓(xùn)練循環(huán)、自動(dòng)微分、共享權(quán)重和自定義損失函數(shù),訓(xùn)練高級(jí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò):構(gòu)建生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN)、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自動(dòng)編碼器和注意網(wǎng)絡(luò)
多輸入多輸出網(wǎng)絡(luò):用多輸入和多輸出訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)
ONNX 支持:將組合了 CNN 和 LSTM 層的網(wǎng)絡(luò)以及包含 3 維CNN 層的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)出為 ONNX 格式
信號(hào)處理
Audio Toolbox
matlab音頻和語(yǔ)音特征提取: 自動(dòng)提取常用音頻和語(yǔ)音特征,同時(shí)共享通用計(jì)算
音頻數(shù)據(jù)增強(qiáng): 結(jié)合使用常用和自定義效果,自動(dòng)生成改進(jìn)版的音頻和語(yǔ)音記錄
Phased Array System Toolbox
自行車?yán)走_(dá)后向散射模型:仿真自行車和騎行者的后向散射雷達(dá)信號(hào)
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是在各行各業(yè)都非常重要的環(huán)節(jié),通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具,可以將有用的信息提取出來(lái),對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和處理,并且可以數(shù)據(jù)可視化,從而更加便捷的將其展示出來(lái)。那么數(shù)據(jù)分析軟件哪個(gè)最好用呢,在這里小編給大家整理了市面上主流的數(shù)據(jù)分析工具。
下載地址
精品推薦
-
Qlik Sense
詳情 -
Power BI Desktop
詳情 -
MongoDB Compass軟件
詳情 -
Navicat Premium 15
詳情 -
微軟Access2019免產(chǎn)品密鑰激活破解版
詳情 -
Power Designer
詳情 -
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)批量實(shí)體CS類導(dǎo)出工具
詳情 -
Navicat全系列注冊(cè)碼生成器
詳情 -
n11數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具專業(yè)免費(fèi)版
詳情 -
Microsoft Office Access database Engine免安裝版
詳情 -
Access數(shù)據(jù)庫(kù)引擎
詳情 -
SyncNavigator數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步工具
詳情 -
SQLite Expert Professional最新中文破解版本
詳情 -
SQL Server Downgrade
詳情 -
X-Ways Forensics
詳情 -
VovSoft VCF to TXT Converter(vcf轉(zhuǎn)txt軟件)
詳情
-
2 DBC2000
裝機(jī)必備軟件
網(wǎng)友評(píng)論