SPSS28是一款數(shù)據(jù)分析軟件，通過軟件可以幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，結(jié)合不同的數(shù)據(jù)給出不同的分析方案，可以根據(jù)分析出的結(jié)果來制定對(duì)應(yīng)的策略方案。如果你的數(shù)據(jù)較少，可以通過軟件機(jī)械能結(jié)果的獨(dú)特展現(xiàn)，軟件可以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)判斷后續(xù)的發(fā)展。還有高級(jí)統(tǒng)計(jì)，提供很多參數(shù)選擇，對(duì)于數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系可以設(shè)置得更加精密，在查詢時(shí)結(jié)果更加集中。本頁面提供軟件的破解版本，可以免費(fèi)使用軟件所有的功能。

軟件功能

1、復(fù)雜樣本

通過將樣本設(shè)計(jì)融入至調(diào)查分析中，計(jì)算復(fù)雜樣本設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)信息和標(biāo)準(zhǔn)誤差。

2、缺失值

檢查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)缺失的數(shù)據(jù)模式，然后通過統(tǒng)計(jì)算法估算匯總統(tǒng)計(jì)并插補(bǔ)缺失值。

3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

輕松識(shí)別無效值，查看缺失數(shù)據(jù)的模式，匯總變量分布，并使用為名義屬性設(shè)計(jì)的算法。

4、全面的統(tǒng)計(jì)工具

在一體化的集成界面中工作，運(yùn)行描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、高級(jí)統(tǒng)計(jì)等等。在單一工具中即可創(chuàng)建可立即發(fā)布的圖表、表格和決策樹。

5、高級(jí)統(tǒng)計(jì)信息

分析具有唯一特征的數(shù)據(jù)，描述因變量和自變量之間的關(guān)系，并分析事件歷史記錄和持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)。

6、決策樹

IBM SPSS Statistics創(chuàng)建分類和決策樹，幫助您更好地識(shí)別群組、發(fā)現(xiàn)各個(gè)群組之間的關(guān)系，并預(yù)測(cè)未來事件。

7、回歸

預(yù)測(cè)包含多個(gè)類別的分類結(jié)果，構(gòu)建非線性關(guān)系模型，并從數(shù)十種可能性中找到最佳預(yù)測(cè)變量。

8、直接營銷

執(zhí)行最近購買時(shí)間、購買頻率和總購買金額(RFM)及集群分析、潛在客戶概要分析、郵政編碼分析、傾向性評(píng)分和控制包測(cè)試。

9、輕松進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

使用簡單的拖放界面來訪問各種功能，并跨多個(gè)數(shù)據(jù)源工作。此外，靈活的部署選項(xiàng)支持您輕松購買和管理軟件。

10、預(yù)測(cè)

無論數(shù)據(jù)集大小或變量數(shù)目多少，都能快速可靠地預(yù)測(cè)未來狀況，同時(shí)高效地更新和管理預(yù)測(cè)模型。

11、與開放源碼集成

通過專門擴(kuò)展，利用R和Python增強(qiáng)。利用我們的擴(kuò)展中心提供的130多項(xiàng)擴(kuò)展，或者構(gòu)建您自己的擴(kuò)展并與同行共享，以創(chuàng)建個(gè)性化解決方案。

12、準(zhǔn)確測(cè)試

分析數(shù)據(jù)庫中的偶發(fā)事件，或更準(zhǔn)確地使用少量樣本。30余項(xiàng)準(zhǔn)確測(cè)試有助于分析導(dǎo)致傳統(tǒng)測(cè)試失敗的數(shù)據(jù)。

13、查看定價(jià)并購買

創(chuàng)建更可靠的模型，測(cè)試其穩(wěn)定性，并可靠地估計(jì)人口參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間。

14、類別

直觀呈現(xiàn)并探索復(fù)雜的分類、數(shù)字和高維數(shù)據(jù)，并使用雙標(biāo)圖、三標(biāo)圖和感知圖來揭示隱藏的關(guān)系。

15、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

探究數(shù)據(jù)中微妙或隱藏的模式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更復(fù)雜的關(guān)系，進(jìn)而生成性能更佳的預(yù)測(cè)模型。

16、聯(lián)合分析

通過基于單獨(dú)的特性對(duì)消費(fèi)者的決策流程和價(jià)值進(jìn)行建模，更準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的喜好、權(quán)衡取舍及價(jià)格敏感性。

17、定制表格

匯總相關(guān)數(shù)據(jù)，以演示質(zhì)量的生產(chǎn)就緒型表格呈現(xiàn)分析結(jié)果。您還可以將結(jié)果導(dǎo)出到Microsoft®Office應(yīng)用程序中。

軟件特色

1、分位數(shù)回歸

在標(biāo)準(zhǔn)“最小二乘”回歸中，模型預(yù)測(cè)基于單個(gè)回歸線。該線可用于估計(jì)因變量的平均值，由在獨(dú)立（預(yù)測(cè)變量）變量的給定值處的線聚類點(diǎn)表示。

2、貝葉斯統(tǒng)計(jì)

還包括其貝葉斯統(tǒng)計(jì)程序套件的增強(qiáng)功能。

3、可靠性分析

對(duì)可靠性程序進(jìn)行了一些額外的增強(qiáng)?？煽啃苑治霈F(xiàn)已更新，為Fleiss的MultipleRaterKappa統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了選項(xiàng)。在將分類評(píng)級(jí)分配給多個(gè)項(xiàng)目或?qū)?xiàng)目進(jìn)行分類時(shí)，在評(píng)估固定數(shù)量的評(píng)估者之間的一致性的可靠性時(shí)，通常采用這種技術(shù)。這與其他kappa值（例如Cohen的kappa）形成對(duì)比，后者僅適用于最多兩個(gè)評(píng)估者之間的協(xié)議評(píng)估。

4、程序和腳本改進(jìn)，包含對(duì)現(xiàn)有過程和腳本命令的一些增強(qiáng)功能，因此您可以對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用更豐富的分析

5、一個(gè)樣本泊松增強(qiáng)

與前面的過程一樣，除了這里用戶可以將它們的數(shù)據(jù)與它與泊松分布的擬合程度進(jìn)行比較。這些分布對(duì)于諸如事故或保險(xiǎn)索賠等罕見事件是有用的建模。當(dāng)在泊松分布上繪制貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，使用Gamma分布族內(nèi)的先驗(yàn)共軛。

6、一個(gè)樣本二項(xiàng)增強(qiáng)

在這里，用戶可以應(yīng)用貝葉斯二項(xiàng)式檢驗(yàn)來嘗試確定兩組之間觀察到的比率與群體中的假設(shè)比例相同的可能性。

7、ROC分析

新的ROC程序可以更容易地評(píng)估預(yù)測(cè)分類模型的準(zhǔn)確性和性能。ROC（接收者操作員特征）分析特別關(guān)注模型的分類準(zhǔn)確性，特別是關(guān)于準(zhǔn)確分類（稱為真陽性和真陰性）與不準(zhǔn)確預(yù)測(cè)（假陽性和假陰性）之間的關(guān)系。這些通常由ROC曲線表示，該曲線在不同閾值設(shè)置下繪制真陽性率（TPR）與假陽性率（FPR）。新的ROC分析程序還包括精確回憶（PR）曲線，并提供用于比較從獨(dú)立組或成對(duì)受試者生成的兩條ROC曲線的選項(xiàng)。

8、單向重復(fù)測(cè)量ANOVA

重復(fù)測(cè)量增強(qiáng)允許分析人員采用貝葉斯方法來比較不同時(shí)間點(diǎn)或條件下同一受試者的給定因子的任何變化。假設(shè)每個(gè)受試者對(duì)每個(gè)時(shí)間點(diǎn)都有一次觀察。

破解教程

1、在本站下載后得到軟件安裝程序和注冊(cè)信息；

2、運(yùn)行這個(gè)安裝程序進(jìn)入安裝；

3、這是一個(gè)軟件協(xié)議，可仔細(xì)閱讀；

4、然后是許可協(xié)議，點(diǎn)擊同意即可；

5、選擇一個(gè)文件夾進(jìn)行安裝；

6、這就是全部配置了；

7、等待安裝完成；

8、安裝完成后不要啟動(dòng)程序，結(jié)束安裝向?qū)В?/p>

9、點(diǎn)擊軟件后進(jìn)入許可向?qū)В?/p>

10、許可方式選擇第一個(gè)；

11、輸入在本站下載到的許可證數(shù)據(jù)；

12、激活成功。

快捷鍵說明

New Data Editor Sheet = Alt + F + N + A

New Syntax Window = Alt + F + N + S

New Output Window = Alt + F + N + O

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New Script Window = Alt + F + N + C

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Display Data Info = Alt + F + I

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Open Datafile = Alt + F + O + A

Open Syntax File = Alt + F + O + S

Open Output File = Alt + F + O + O

Open Script File = Alt + F + O + C

Open Other File = Alt + F + O + T

Open Database - New Query = Alt + F + B + N

Open Database - Edit Saved Query = Alt + F + B + E

Open Database - Run Saved Query = Alt + F + B + R

Open Text Data = Alt + F + R

方差分析

1、首先打開兩個(gè)數(shù)據(jù)表格；

2、按照如下路徑找到單因素分析方式；

3、將變量輸入變量框中；

4、右邊的設(shè)置，選擇對(duì)比方法；

5、這樣就有結(jié)果啦。