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PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，可以加快從研究原型到生產(chǎn)部署的過(guò)程。通過(guò)友好的前端，分布式培訓(xùn)以及工具和庫(kù)的生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了快速，靈活的實(shí)驗(yàn)和高效的生產(chǎn)。這里有著健壯的生態(tài)系統(tǒng)，活躍的研究人員和開(kāi)發(fā)人員社區(qū)建立了豐富的工具和庫(kù)生態(tài)系統(tǒng)，用于擴(kuò)展PyTorch并支持從計(jì)算機(jī)視覺(jué)到強(qiáng)化學(xué)習(xí)的領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)。以標(biāo)準(zhǔn)ONNX（開(kāi)放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換）格式導(dǎo)出模型，以直接訪問(wèn)與ONNX兼容的平臺(tái)，運(yùn)行時(shí)，可視化工具等。

PyTorch圖片1

軟件特色

PyTorch由torch(Tensor庫(kù))、torch.autograd(基于磁帶的自動(dòng)分化庫(kù))、torch.jit(編譯棧[TorchScript])、torch.nn(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù))、torch.multiprocessing(Python多處理)和torch.utils(DataLoader和其他實(shí)用函數(shù))組成。PyTorch可以作為Numpy的替代品，也可以作為深度學(xué)習(xí)研究平臺(tái)，提供最佳的靈活性和速度。

TorchScript

分布式培訓(xùn)

工具和圖書(shū)館

云計(jì)算合作伙伴

原生ONNX支持

C++前端

機(jī)器學(xué)習(xí)框架