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當(dāng)前位置:電腦軟件編程開發(fā)編程軟件Stata

Stata 綠色版v14.0

  • 大?。?21.17MB
  • 語言:英文原版
  • 類別:編程軟件
  • 類型:免費(fèi)軟件
  • 授權(quán):國產(chǎn)軟件
  • 時(shí)間:2018/11/26
  • 官網(wǎng):http://goqiche.cn
  • 環(huán)境:Windows7, Windows10, WindowsAll

相關(guān)軟件

Stata這款軟件是一款集數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表于一體的整合性統(tǒng)計(jì)軟件,操作起來非常的靈活、易學(xué)易用,而且運(yùn)行速度也非常的快。這款軟件給用戶提供了非常多的功能可以使用,其中就包含了線性混合模型、均衡重復(fù)反復(fù)及多項(xiàng)式普羅比模式,而且用這款軟件繪制的統(tǒng)計(jì)圖形相當(dāng)精美,非常實(shí)用。這款軟件還給用戶提供了一整套的實(shí)用工具,其中就包含了數(shù)據(jù)分析、管理、繪制專業(yè)圖表這些功能,大大提高了用戶的工作效率。這款軟件還采用了具有非常不錯的親和力的創(chuàng)口接口,讓使用者可以在自行建立程序時(shí),提供具有直接命令式的語法。而且這款軟件還給用戶提供了非常完整的使用手冊,包含了統(tǒng)計(jì)樣本建立、解釋、模型與語法、文獻(xiàn)等超過一萬余頁的出版品,可以讓用戶輕松上手這款軟件。有需求的用戶千萬不要錯過這款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)工具。

Stata軟件界面截圖

軟件功能

一、統(tǒng)計(jì)功能

Stata 的統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng),除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外,還收集了近 20 年發(fā)展起來的新方法,如 Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸,指數(shù)與 Weibull 回歸,多類結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸, Poisson 回歸,負(fù)二項(xiàng)回歸及廣義負(fù)二項(xiàng)回歸,隨機(jī)效應(yīng)模型等。具體說, Stata 具有如下統(tǒng)計(jì)分析能力:

數(shù)值變量資料的一般分析:參數(shù)估計(jì),t檢驗(yàn),單因素和多因素的方差分析,協(xié)方差分析,交互效應(yīng)模型,平衡和非平衡設(shè)計(jì),嵌套設(shè)計(jì),隨機(jī)效應(yīng),多個(gè)均數(shù)的兩兩比較,缺項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理,方差齊性檢驗(yàn),正態(tài)性檢驗(yàn),變量變換等。

分類資料的一般分析:參數(shù)估計(jì),列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù),確切概率 ) ,流行病學(xué)表格分析等。

等級資料的一般分析:秩變換,秩和檢驗(yàn),秩相關(guān)等

相關(guān)與回歸分析:簡單相關(guān),偏相關(guān),典型相關(guān),以及多達(dá)數(shù)十種的回歸分析方法,如多元線性回歸,逐步回歸,加權(quán)回歸,穩(wěn)鍵回歸,二階段回歸,百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸,殘差分析、強(qiáng)影響點(diǎn)分析,曲線擬合,隨機(jī)效應(yīng)的線性回歸模型等。

其他方法:質(zhì)量控制,整群抽樣的設(shè)計(jì)效率,診斷試驗(yàn)評價(jià), kappa 等。

二、作圖功能

Stata 的作圖模塊,主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ,條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ,百分圓圖 (pie) ,散點(diǎn)圖 (twoway) ,散點(diǎn)圖矩陣(matrix) ,星形圖 (star) ,分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應(yīng)用,可以滿足絕大多數(shù)用戶的統(tǒng)計(jì)作圖要求。在有些非繪圖命令中,也提供了專門繪制某種圖形的功能,如在生存分析中,提供了繪制生存曲線圖,回歸分析中提供了殘差圖等。

Stata 的矩陣運(yùn)算功能

矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計(jì)分析的重要工具, Stata 提供了多元統(tǒng)計(jì)分析中所需的矩陣基本運(yùn)算,如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內(nèi)積等;還提供了一些高級運(yùn)算,如特征根、特征向量、奇異值分解等;在執(zhí)行完某些統(tǒng)計(jì)分析命令后,還提供了一些系統(tǒng)矩陣,如估計(jì)系數(shù)向量、估計(jì)系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。

三、程序設(shè)計(jì)功能

Stata 是一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件,但它也具有很強(qiáng)的程序語言功能,這給用戶提供了一個(gè)廣闊的開發(fā)應(yīng)用的天地,用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智,熟練應(yīng)用各種技巧,真正做到隨心所欲。事實(shí)上, Stata 的 ado 文件 ( 高級統(tǒng)計(jì)部分 ) 都是用 Stata 自己的語言編寫的

Stata 其統(tǒng)計(jì)分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 SPSS ,在許多方面也超過了 SAS !由于 Stata 在分析時(shí)是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存,在計(jì)算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù),因此計(jì)算速度極快(一般來說, SAS 的運(yùn)算速度要比 SPSS 至少快一個(gè)數(shù)量級,而 Stata 的某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比,其速度又比 SAS 快將近一個(gè)數(shù)量級?。?Stata 也是采用命令行方式來操作,但使用上遠(yuǎn)比 SAS 簡單。其生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)(重復(fù)測量數(shù)據(jù))分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用 Stata 繪制的統(tǒng)計(jì)圖形相當(dāng)精美,很有特色。

四、功能列表

數(shù)據(jù)管理 (Data management)

資料轉(zhuǎn)換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)記、字符串函數(shù)…等

基本統(tǒng)計(jì) (Basic statistics)

直交表、相關(guān)性、 t- 檢定、變異數(shù)相等性檢定、比例檢定、信賴區(qū)間…等

線性模式 (Linear models)

穩(wěn)健 Huber/White/sandwich 變異估計(jì) , 三階最小平方法、類非相關(guān)回歸、齊次多項(xiàng)式回歸、 GLS

廣義型線性模式 (Generalized linear models)

十連結(jié)函數(shù)、使用者 - 定義連結(jié)、 ML 及 IRLS 估計(jì)、

九變異數(shù)估計(jì)、七殘差…等

二元、計(jì)數(shù)及有限應(yīng)變量

(Binary, count, and limited dependent variables)

羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項(xiàng)式邏輯、巢狀邏輯、負(fù)二項(xiàng)、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響

Panel 數(shù)據(jù) / 交叉 - 組合時(shí)間序列

(Panel data/cross-sectional time-series)

隨機(jī)及固定影響之回歸、 GEE 、隨機(jī)及固定 - 影響之

卜松及負(fù)二項(xiàng)分配、隨機(jī) - 影響、工具變量回歸、

AR(1) 干擾回歸

無母數(shù)方法 (Nonparametric methods)

多變量方法 (Multivariate methods)

因素分析、多變量回歸、 anonical 相關(guān)系數(shù)

模型檢定及事后估計(jì)量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數(shù) Hausman 檢定

群集分析 (Cluster analysis)

加權(quán)平均 , 質(zhì)量中心及中位數(shù)聯(lián)結(jié)、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規(guī)則、使用者擴(kuò)充

圖形 (Graphics)

直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、

回歸診斷圖…

調(diào)查方法 (Survey methods)

抽樣權(quán)重、叢集抽樣、分層、線性變異數(shù)估計(jì)量、擬 - 概似最大估計(jì)量、回歸、工具變量…

生存分析 (Survival analysis)

Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數(shù)模式 ( 弱性 ) 、危險(xiǎn)比例測試、時(shí)間共變項(xiàng)、

左 - 右檢查、韋柏分配、指數(shù)分配…

流行病學(xué)工具 (Tools for epidemiologists)

比例標(biāo)準(zhǔn)化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel, 藥理學(xué)、 ROC 分析、 ICD-9-CM

時(shí)間序列 (Time series)

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ,

最小整數(shù)根檢定、時(shí)間序列運(yùn)算、平滑化

最大概似法 (Maximum likelihood)

轉(zhuǎn)換及常態(tài)檢定 (Transforms and normality tests)

Box – Cox 、次方轉(zhuǎn)換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定

其它統(tǒng)計(jì)方法 (Other statistical methods)

樣本數(shù)量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統(tǒng)計(jì)及數(shù)學(xué)函數(shù)

包含樣本范例 (Sample session)

再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定

五、網(wǎng)絡(luò)功能

安裝新指令、網(wǎng)絡(luò)升級、網(wǎng)站檔案分享、 Stata 最新消息

標(biāo)簽: 程序設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是在各行各業(yè)都非常重要的環(huán)節(jié),通過數(shù)據(jù)分析工具,可以將有用的信息提取出來,對其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和處理,并且可以數(shù)據(jù)可視化,從而更加便捷的將其展示出來。那么數(shù)據(jù)分析軟件哪個(gè)最好用呢,在這里小編給大家整理了市面上主流的數(shù)據(jù)分析工具。

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